JARING.AIOPERASI KAMPANYE

Wilayah

Dua survei, dua angka stunting

SKI 2023 menempatkan Kabupaten Bandung sebagai daerah dengan stunting tertinggi di Jawa Barat. SSGI 2024 menunjuk Bandung Barat. Keduanya terbitan Kementerian Kesehatan.

JRTim Analisa JARING28 September 20264 menit baca2 kartu dataPrediksi 2029
Warga dan kader di halaman posyandu
Penimbangan balita di Posyandu Porendeang. Tinggi dan berat yang dicatat di sini adalah bahan mentah setiap angka stunting.Foto: Yansen Ricco · CC BY-SA 4.0 · Wikimedia Commons

Di Garut, prevalensi stunting balita turun dari 24,1 persen menurut SKI 2023 menjadi 14,2 persen menurut SSGI 2024. Di Kota Bandung, angkanya naik dari 16,3 menjadi 22,8 persen. Dua survei itu diterbitkan lembaga yang sama, dengan jarak satu tahun.

Kartu data · 27 kab/kotaData JARING

Prevalensi stunting balita: SKI 2023 dan SSGI 2024

Titik penuh: SKI 2023. Lingkaran: SSGI 2024. Nyalakan rentang untuk melihat ketidakpastian tiap survei.

Kab. Bandungtertinggi menurut SKI (29,2%)
Bandung Barattertinggi menurut SSGI (30,8%)
−9,9 poinGarut, perubahan terbesar
SKI 2023SSGI 2024Label tebal: rentang tidak bertumpang
0%5%10%15%20%25%30%35%Kab. GarutKab. PurwakartaKab. BogorKab. IndramayuKota TasikmalayaKota SukabumiKab. PangandaranKab. SukabumiKota BandungKab. SubangKab. MajalengkaKab. Bandung BaratKab. BandungKab. CiamisKab. BekasiKota CirebonKab. CirebonKota BanjarKab. CianjurKab. TasikmalayaKota BogorKab. SumedangKota CimahiKota DepokKota BekasiKab. KuninganKab. Karawang

Sumber: SKI 2023 Dalam Angka, Tabel 15.12; SSGI 2024 versi revisi, Tabel 4.14. Keduanya BKPK Kemenkes. data/peta-masalah/kabkota-jabar.json.

Peta Masalah ↗

Hanya di tiga daerah perbedaan itu cukup besar untuk tidak tertutup ketidakpastian survei: Indramayu (18,4 menjadi 9,8), Purwakarta (24,0 menjadi 14,4), dan Kota Bandung (16,3 menjadi 22,8). Di 24 daerah lain, rentang kedua survei masih bertumpang. Artinya penurunan atau kenaikannya bisa saja kebetulan sampel.

Apa yang boleh diklaim

Peta Masalah JARING menyimpan dua kolom untuk setiap angka: apa yang boleh dikatakan, dan bantahan, yaitu apa yang akan dikatakan lawan lengkap dengan angkanya. Untuk stunting, bantahannya hampir selalu survei yang lain.

Klaim "stunting di daerah kami turun sepuluh poin" bisa benar, dan bisa dibantah dengan dokumen yang sama-sama resmi.

Prediksi 2029Proyeksi, bukan hasil

Peringkat terburuk bergantung pada survei yang Anda percaya

Pada kampanye 2029 dan 2031, calon akan memilih angka yang menguntungkan. Kartu di bawah menggabungkan kedua survei dengan bobot pilihan Anda dan menunjukkan sepuluh daerah dengan angka tertinggi.

Kartu prediksiModel · asumsi bisa digeser

Sepuluh kab/kota tertinggi menurut bobot survei Anda

Nilai gabungan = bobot × SSGI 2024 + (1 − bobot) × SKI 2023.

50% SSGI · 50% SKI
Kab. Bandung Barattertinggi pada bobot ini
19,7%rata-rata 27 kab/kota
0%10%20%30%Kab. Bandung Barat28,0%Kab. Bandung26,7%Kab. Sukabumi23,8%Kota Cimahi23,4%Kota Tasikmalaya23,4%Kota Sukabumi23,3%Kab. Bogor23,3%Kab. Kuningan23,0%Kab. Ciamis22,9%Kota Banjar21,2%

Sumber: Model JARING di atas SKI 2023 dan SSGI 2024 (BKPK Kemenkes).

Asumsi yang dipakai
  • Kedua survei mengukur hal yang sama pada populasi yang sama; kenyataannya metode sampling dan waktunya berbeda.
  • Bobot hanya untuk memperlihatkan kepekaan peringkat, bukan rekomendasi statistik.
Seberapa yakin kamiHampir pasti kedua angka dipakai dalam kampanye. Yang tidak pasti adalah angka mana yang dipercaya pemilih.

Pertanyaan yang menggantung

Kalau dua survei resmi berbeda sepuluh poin untuk kabupaten yang sama, angka mana yang akan dipakai untuk menagih janji kampanye 2029?

Janji yang baik bisa diukur. Janji ini bisa diukur dengan dua cara yang hasilnya berlawanan.

Tebakan Anda?

Lanjutkan dari sini

Sumber & metode (3)
  1. Survei Kesehatan Indonesia (SKI) 2023 Dalam Angka, Tabel 15.12. BKPK Kemenkes. badankebijakan.kemkes.go.id.
  2. Survei Status Gizi Indonesia (SSGI) 2024 versi revisi, Tabel 4.14. BKPK Kemenkes. badankebijakan.kemkes.go.id.
  3. Peringatan data: data/peta-masalah/kabkota-jabar.json, bagian metode dan catatan tiap sumber.

Analisa berikutnya